En la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), se realizó el lanzamiento del Proyecto " Sistema Avanzado de Detección de Defectos en Soldadura Manual mediante Inteligencia Artificial" FID23-056, por el Dr. César Pinzón, investigador principal, en el Salón de Conferencias Wilfredo Robinson de la Facultad de Ingeniería Mecánica (FIM), el 6 de febrero.

El propósito de este proyecto es desarrollar una herramienta computacional que permita la predicción de los defectos en línea de la soldadura manual con electrodos revestidos utilizando una serie de sensores visuales y acústicos, este estudio refleja el compromiso entre la academia y la industria panameña, colaborando con la transferencia de tecnologías. 

Este proyecto de investigación es un avance significativo en la industria local, busca reducir la brecha de desarrollo tecnológico de la región y es administrado por el Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología AIP (CEMCIT AIP).

Las palabras de bienvenida de este acto estuvieron a cargo del Dr. Ignacio Chang, director del Sistema de Estudios de Postgrado; y las de cierre por el decano de la FIM, Dr. Orlando Aguilar. Durante la actividad se realizó una introducción al Laboratorio de Mecánica Teórica, Computacional y Aplicada, por el Mgtr. Carlos Plazaola.

Además asistieron a este evento, el equipo de trabajo de este proyecto, el Ing. Francisco García por la SENACYT, representantes de empresas panameñas y estudiantes la FIM.

JD